（通讯员 黄媛媛）思想碰撞点燃创新火花，学科融合共探学术前沿。2026年6月4日，ylzz总站线路检测中心第19期求实导师学术沙龙在学院406会议室成功举办，50余名师生齐聚一堂，围绕学术前沿、行业应用与教学创新展开深入交流研讨，共促成长、共话发展。
活动伊始，张涛老师以《液态神经网络的理论基础与应用研究》为题作专题分享。液态神经网络（Liquid Neural Networks, LNNs）是以连续时间动力系统为核心的新型神经计算模型，核心特征是通过可变结构微分方程精准刻画系统状态的时间演化规律，其理论根基源于经典物理系统、微分方程理论与生物神经动力学模型。报告从统一动力系统视角出发，深入阐释 RC 电路模型、一阶常微分方程与神经元膜电位动力学的内在关联，系统揭示了液态神经网络的核心建模思想与理论逻辑。
随后，宋银芳老师带来题为《基于PI协议的马氏切换网络系统的同步》的学术报告。报告立足点、边自适应PI协议，融合马氏切换随机时滞系统的LaSalle不变原理与代数连通度理论，针对一类马氏切换随机时滞复杂网络系统，深入探究其几乎必然渐近同步问题并构建有效同步判据，通过数值仿真验证了理论分析的科学性与有效性。相较于现有研究成果，该研究充分考量时滞与马氏切换双重影响，无需构建复杂Lyapunov泛函，成功将矩意义上的同步拓展至几乎必然同步，实现了理论突破。
接着，李向军老师做了《基于代数方法的互连网络故障容错研究》的专题报告。他指出，面对并行计算系统对高可靠互连网络的迫切需求，利用群论定义的Cayley图等代数工具能有效构建兼具对称性与可扩性的网络模型。报告梳理了星图、对换树等Cayley图在容错性能分析上的关键进展，重点阐述了限制连通度、额外连通度等更贴近实际故障场景的度量参数。该研究为高性能计算机、数据中心及关键基础设施的鲁棒性设计提供了重要理论支撑，并提出了若干值得深入探索的开放数学问题。
最后，袁世雄老师以《傅里叶变换在测井曲线中的应用研究》为题作分享。报告紧扣套损检测实际需求，创新探究基于傅里叶变换的测井曲线处理技术，通过将时域声波测井信号转换至频域，精准提取套管厚度变化对应的特征频率与谐振信息；依托振幅谱分析实现壁厚减薄程度的定量反演，有效破解时域噪声干扰难题。该方法实现非接触式连续精准检测，显著提升了套管厚度检测的分辨率与作业效率，为工程检测领域提供了高效技术方案。
此次学术沙龙的成功举办，进一步拓宽了师生学术视野，凝聚了学科交叉融合的发展共识，搭建了高质量学术交流与思想碰撞平台。未来，ylzz总站线路检测中心将持续深耕 “求实导师” 学术沙龙品牌建设，紧扣学术前沿趋势与行业发展需求，不断深化跨学科交流合作，助力师生深耕学术研究、勇攀科研高峰，为学院学科建设提质增效、人才培养质量持续提升注入强劲动能。
（审核 李治 编辑 张定国）
